Pundit Explains Why Ripple’s RLUSD Isn’t Like Other Stablecoins, What’s The Difference?

bitcoinistPublished on 2026-01-31Last updated on 2026-01-31

Abstract

Ripple's RLUSD stablecoin is designed primarily for institutional use rather than retail, focusing on trading infrastructure, collateral frameworks, and regulated settlements. It emphasizes institutional readiness through monthly independent attestations, ensuring full reserve backing for compliance and risk management. Accepted as core collateral on platforms like LMAX, it supports high transaction velocity, rehypothecation, and reliable value retention. RLUSD also drives growth in DeFi, serving as a stable cash component for tokenized assets. Its availability on major exchanges and upcoming XRPL integration aims to enhance liquidity access, positioning it as a tool to improve capital movement and settlement efficiency across markets.

Ripple’s RLUSD stands out from most stablecoins by the way it is designed to operate inside financial markets. Rather than focusing on broad retail usage, its structure and early integrations point toward a role anchored in trading infrastructure, collateral frameworks, and regulated settlement flows. That distinction becomes clearer through recent updates shared on X by Ripple executive Jack McDonald and further expanded on by market commentator Richard, who examined how RLUSD functions as a cash instrument within real market systems.

Why RLUSD Stands Apart From Typical Stablecoins

Many stablecoins focus on expanding circulation and boosting market capitalization, often with retail users as the primary audience. RLUSD follows a different structure. As McDonald highlighted, its priority is institutional readiness. A key part of this is monthly independent attestation, which involves third-party verification that RLUSD’s reserves fully back the supply in circulation.

For institutions, this is essential. Banks, brokers, and trading firms operate under strict compliance and risk rules. Without frequent, independent verification, a stablecoin cannot be treated as usable cash on a balance sheet. Attestations allow RLUSD to be held, transferred, and settled without triggering regulatory or accounting concerns.

This foundation explains why RLUSD has been accepted as core collateral on LMAX’s global trading marketplace. Collateral is what traders post to open and maintain positions. To qualify, an asset must reliably hold value throughout the trading day, move quickly between margin and settlement accounts, and remain dependable during volatile conditions. It must also support rehypothecation, meaning it can be reused across multiple transactions. RLUSD meets these standards.

The same logic applies to decentralized finance. McDonald noted that real-world asset deposits on Aave increased by roughly $400 million over a recent quarter, with RLUSD driving most of that growth. In this context, RLUSD acts as the stable cash component that allows tokenized assets to function smoothly. Institutions need a unit of account that regulators accept and internal systems can recognize, and RLUSD is designed to serve that role.

What RLUSD’s Velocity And Market Access Reveal

RLUSD’s availability on Binance, Ethereum trading pairs, and OSL reflects a focus on broad access rather than volume chasing. The objective is to ensure RLUSD can appear wherever liquidity already exists. Upcoming XRPL support on Binance further expands that flexibility.

Richard also pointed to RLUSD’s high transaction velocity, meaning the same units are moving frequently rather than sitting idle. Velocity is an early signal of real use, especially for settlement and collateral movement. Market capitalization often follows once these functions scale.

This framing clarifies RLUSD’s true target. It is aimed at replacing inefficient structures such as prefunded accounts, trapped collateral, and cross-border balances. Within this model, XRP serves as the bridge asset, compliance leads strategy, and collateral acceptance comes before visibility.

In essence, RLUSD’s purpose is to quietly improve how capital moves and settles across markets. That functional focus is what makes it fundamentally different.

Price maintains parity with the dollar | Source: RLUSDT price chart from Tradingview.com

Related Questions

QWhat is the primary focus of Ripple's RLUSD stablecoin according to the article?

AThe primary focus of Ripple's RLUSD is institutional readiness, operating within trading infrastructure, collateral frameworks, and regulated settlement flows, rather than broad retail usage.

QWhy is monthly independent attestation a key feature of RLUSD for institutional use?

AMonthly independent attestation provides third-party verification that RLUSD's reserves fully back the circulating supply, which is essential for banks, brokers, and trading firms to use it as cash on their balance sheets without triggering regulatory or accounting concerns.

QHow does RLUSD function within the LMAX trading marketplace?

ARLUSD is accepted as core collateral on LMAX's global trading marketplace, where it is used by traders to open and maintain positions. It must reliably hold value, move quickly between accounts, remain dependable during volatility, and support rehypothecation.

QWhat does the high transaction velocity of RLUSD indicate?

AThe high transaction velocity indicates that RLUSD units are moving frequently for settlement and collateral movement, which is an early signal of real use in financial systems, with market capitalization expected to follow as these functions scale.

QWhat role does XRP play in the model that includes RLUSD?

AIn this model, XRP serves as the bridge asset, facilitating the movement of value, while compliance leads the strategy and collateral acceptance is prioritized over visibility.

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72 Total ViewsPublished 2024.12.17Updated 2024.12.17

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? 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Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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